在大数据流行的当下，多数信息大多都是针对大数据与金融、大数据与互联网、大数据与电商等，而这些大多处于可以内部数据和外部数据融合的行业。大数据对于传统的农业来讲，大数据也能给其带来飞速发展的。

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。

影响之一：农作物发育

大数据加速了传统育种的速度，减少了传统育种的成本，让生物信息工程在基因组织学研究上有一个质的飞跃。

大数据对农作物基因数据的收集、整理和分析，再通过一系列的假设分析、解决问题之后挑选一部分种子进行一系列的大田环境验证，最后得到具有高钙、抗氧化、抗敏、抗菌等的作物。

影响之二：外部环境

农作物的好坏出自身原因以外，还有外部的土壤、气候、化肥量等因素影响着。大数据通过对环境和农业相关数据的收集、整理，让农作物品种与土地进行准确的匹配。

大数据通过从遥感卫星和无人机上获取关于气候、土壤、病虫害、自然灾害等信息，再对信息进行一系列的预测，提供一系列的肥料建议、天气预测、报告等，来提高农作物的生产力和盈利能力。

影响之三：追溯农产品

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。

物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

大数据的农业的影响是巨大而深远的，虽然我国的农业智能化水平刚刚起步，但它在今后有一个很好的前景，让我国在农业发展上有质的飞跃。